A00-255模擬問題集 & A00-255テスト模擬問題集

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題 (Q28-Q33):

質問 # 28
1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:workshopPractice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
What is the mean credit card balance (CCBal) of the customers with a variable annuity?
Response:

A. $8,711.65
B. $11,142.45
C. $0.00
D. $9,586.55

正解：D

質問 # 29
Perform this task using SAS Enterprise Miner:
Continue to use the same diagram. Use an Ensemble node (configure using default options) in SAS Enterprise Miner to combine all four models.
The percentage of observations correctly predicted in the validation data by the Ensemble model is in which of the following ranges?
Response:

A. 90-93.99%-
B. less than 83.99%
C. 94% or higher
D. 84-89.99%

正解：B

質問 # 30
An analyst is performing a market basket analysis (affinity analysis) on the purchase of Shaving Cream and Seltzer Water. The purchase data from a set of 250 customers is shown below:

What is the confidence of the rule "Shaving Cream implies Seltzer Water"? You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:

A. 57%
B. 40%
C. 60%
D. 67%

正解：A

質問 # 31
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
In the decision tree model, what is the importance of the variable InqCnt06?
Response:

A. 0.30-0.449999
B. 0.15-0.299999
C. less than 0.149999
D. 0.45 or higher

正解：A

質問 # 32
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Continue to use the same diagram. Define and create the data set CREDIT_SCORE for scoring. The variables (their roles and measurement levels) in the CREDIT_SCORE data should be set as identical to those in the CREDIT data. The only exception is that the scoring data does not have a TARGET variable.
* Find the best model out of Decision Tree, Decision Tree (3-way), Regression, and Neural Network as defined by each of the four model's overall performance in the validation data measured by average squared error. Now, use this best model to score the CREDIT_SCORE data.
CREDIT SCORE:

The median of the predicted probabilities of TARGET=1 in the scoring data is in which of the following ranges?
Response:

A. 0.50-0.849999
B. less than 0.149999
C. 0.85 or more
D. 0.15-0.499999

正解：B

質問 # 33
......

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A00-255テスト模擬問題集: https://www.xhs1991.com/A00-255.html

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